top of page
  • Facebook
  • Instagram
  • LinkedIn
  • SliceAcademy YouTube
  • TikTok SliceAcademy
  • Slice Consulting
Search

Արհեստական ​​բանականությունը (AI) թվային մարքեթինգում. նորագույն միտումներն ու գործիքներ, որոնք արժե փորձարկել։

Updated: 2 days ago

Արհեստական ​​բանականությունը` AI, թվային մարքեթինգում այլևս ֆուտուրիստական ​​հասկացություն չէ. այն փոխում է խաղի կանոնները թվային աշխարհում։ Անհատականացված բովանդակությունից մինչև հաճախորդների սպասարկման ավտոմատացում, ԱԲ-ն վերաձևավորում է թիրախային լսարանի հետ ձեր փոխհարաբերությունները։ Ինչպե՞ս աշխարհը հասավ այս զարգացմանը, և ո՞րն է ԱԲ-ի ապագան թվային մարքեթինգում։


AI in Digital Marketing


ԱԲ-ի էվոլյուցիան թվային մարքեթինգում:


ԱԲ-ի դերը մարքեթինգում զգալիորեն զարգացել է վերջին տասնամյակում։ Ի սկզբանե բիզնեսներն օգտագործում էին այն ավտոմատացման առաջադրանքների համար, ինչպիսին են իմեյլ արշավները և պարզ չաթբոթերը։ Մեքենայական ուսուցման և տվյալների մշակման առաջընթացը ճանապարհ է հարթել ավելի բարդ կիրառությունների համար։



Robotic hand holding an AI icon

• 2010-ականներ` կանխատեսողական վերլուծության վերելք: Google-ի և Amazon-ի նման ընկերությունները առաջամարտիկ էին արհեստական ​​բանականության օգտագործման հարցում՝ օգտագործելով այն հաճախորդի վարքագիծը կանխատեսելու համար։ Մարքեթոլոգները սկսեցին օգտագործել ԱԲ-ն թիրախային գովազդի, սեգմենտավորման և A/B թեստավորման համար։


• 2010-ականների կեսեր` ԱԲ-ով աշխատող բովանդակություն և չաթբոթեր: IBM Watson-ի և Google-ի RankBrain-ի նման գործիքները օգնեցին օպտիմալացնել որոնման արդյունքները և բովանդակության ստեղծումը։ Միևնույն ժամանակ, արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված չաթբոթերը սկսեցին ավելի արդյունավետ կերպով մշակել հաճախորդների հարցումները։


• 2020-ականներ՝ գեներատիվ արհեստական ​​բանականության դարաշրջան: ChatGPT-ի, MidJourney-ի և արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված այլ գործիքների գործարկումը հեղափոխություն մտցրեց քոնթենթ մարքեթինգի, սոցիալական մեդիայի և դիզայնի մեջ։ Արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված գովազդի օպտիմալացումը, կանխատեսողական անհատականացումը և տեսանյութերի խմբագրումը այժմ լայնորեն կիրառվում են։


Թվային մարքեթինգի վերափոխման հիմնական եղանակները:


Content marketing with AI


1. Հիպերանհատականացված բովանդակություն և առաջարկություններ:


Արհեստական ​​բանականության ալգորիթմները վերլուծում են մեծ քանակությամբ տվյալներ՝ հաճախորդի նախասիրությունները հասկանալու համար, ինչը հնարավորություն է տալիս ստեղծելու անհատականացված բովանդակություն։ Netflix-ի և Spotify-ի նման հարթակները վաղուց կիրառում են այս գործիքները, իսկ մարքեթոլոգները ԱԲ-ն օգտագործում են իմեյլ արշավներ, ապրանքների նկարագրություն և բլոգի բովանդակություն ստեղծելու համար։


Օգտակար գործիք.

Persado – Օգտագործում է արհեստական ​​բանականություն՝ մարքեթինգային մեսիջներ ստեղծելու համար։ Այն ծառայում է որպես արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված տեքստերի հեղինակ։


Man reviewing a product

2. Առաջադեմ չաթբոթեր և վիրտուալ օգնականներ:


Արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված չաթբոթերը ի սկզբանե պատասխանում էին պարզ, հաճախակի տրվող հարցերի, իսկ այժմ ծառայում են որպես վիրտուալ օգնականներ։ Նրանք կարող են վարել իմաստալից զրույցներ, կանխատեսել հաճախորդների կարիքները և նույնիսկ ապրանքներ վաճառել: Sephora-ի և H&M-ի նման ընկերությունները օգտագործում են արհեստական ​​բանականության չաթբոտներ՝ հաճախորդներին անհատականացված լուծումներ առաջարկելու համար:


Օգտակար գործիք.

Drift. արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված չաթբոթի հարթակ է, որն օգնում է կայքի այցելուներին վերածել գնորդների՝ անհատականացված հաղորդագրությունների միջոցով:



Man generating an SEO strategy with AI


3. Արհեստական ​​բանականությունը` որպես որոնողական համակարգերի օպտիմալացման (SEO) գործիք:


Արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված Google-ի ալգորիթմները, ինչպիսին են BERT-ը և MUM-ը, SEO-ն նոր մակարդակի են բարձրացրել: Արհեստական ​​բանականության գործիքներն այժմ օգնում են մարքեթոլոգներին օպտիմալացնելու բովանդակությունը՝ վերլուծելով որոնման և կանխատեսման միտումները և բարելավելով ձայնային որոնումը:


Օգտակար գործիքներ.

Surfer SEO. վերլուծում է ձեր բանալի բառով ամենաբարձր վարկանիշ ունեցող էջերը և իրական ժամանակում առաջարկություններ է տալիս բառերի քանակի, բանալի բառերի օգտագործման, վերնագրերի և այլնի վերաբերյալ:

SEMrus-ը ​​բանալի բառեր գեներացնող օգնական է, որը վերլուծում է բովանդակությունը SEO-ի, ձայնի տոնի և ինքնատիպության առումով և առաջարկում է բարելավումներ՝ հիմնվելով SERP տվյալների վրա:

Frase.io-ն ուսումնասիրում է մրցակիցներին և րոպեների ընթացքում կազմում SEO-ի համար օպտիմալացված բովանդակության համառոտագրեր: Այն նաև օգնում է գրել և օպտիմալացնել տեքստեր:

Woman analyzing data with AI

4. Կանխատեսողական վերլուծություն և հաճախորդների վերլուծություն:


Արհեստական ​​բանականությամբ աշխատող վերլուծական գործիքները օգնում են բիզնեսներին կանխատեսել սպառողների վարքագիծը՝ մարքեթինգային արշավները դարձնելով նպատակային: Արհեստական ​​բանականությունը կարող է կանխատեսել, թե որ ապրանքները լավագույն կվաճառվեն, երբ հաճախորդները գնում կկատարեն, և որ մարքեթինգային ռազմավարությունները կբերեն ամենաբարձր ROI-ն:


Օգտակար գործիք.

PaveAI. այն Google Analytics-ի տվյալները վերածում է գործնական մարքեթինգային վերլուծությունների՝ ցույց տալով, թե ինչն է խթանում փոխակերպումները և ինչը՝ ոչ:


Robot generating a video

5. Արհեստական ​​բանականությունը սոցիալական մեդիայում և վիդեո մարքեթինգում:


AI-ով աշխատող գործիքներն այժմ ավտոմատացնում են տեսանյութերի խմբագրումը, ստեղծում են սոցիալական մեդիագրառումներ և նույնիսկ ամբողջական գովազդային արշավներ: Քանի որ TikTok-ի և Instagram-ի նման հարթակները առաջնահերթություն են տալիս կարճ տեսանյութերին, արհեստական ​​բանականությունն օգնում է վայրկյանների ընթացքում ստեղծել բարձրորակ տեսանյութեր՝ առանց մասնագիտական ​​գիտելիքների կամ վիդեո բովանդակության ստեղծման բարդ գործիքների:


Օգտակար գործիքներ.

Pika Labs. ԱԲ ​​անիմացիա և տեսահոլովակներ:

Runway ML. տեքստը վիզուալի վերածող գործիք:

Synthesia. ԱԲ ​​ավատարների ստեղծում::

HeyGen. ռեալիստիկ ավատարների ստեղծում:

Descript. տեսանյութերի խմբագրում տեքստի միջոցով:

Kaiber. երաժշտական/գեղարվեստական ​​տեսանյութերի ստեղծում:



Man using AI voice search

Արհեստական ​​բանականության ապագան թվային մարքեթինգում:


Քանի որ արհեստական ​​բանականությունը շարունակում է զարգանալ, նորարարության հաջորդ ալիքը, հավանաբար, կներառի.

• Զգացմունքային արհեստական ​​բանականություն, որը կարող է կարդալ մարդկային հույզերը և մարքեթինգային ռազմավարությունը հարմարեցնել դրանց:

• ԱԲ-ով գեներացված ինֆլյուենսերներ, ովքեր կօգտագործվեն որպես բրենդի ներկայացուցիչներ։

• Ձայնային և տեսողական որոնման զարգացում. օգտատերերի մեծ մասը կանցնի որոնման այս եղանակին տեքստային որոնման փոխարեն։


AI generated influencer on a smartphone


Սովորե՛ք ԱԲ-ի ազդեցությունը թվային մարքեթինգի վրա Slice Academy-ի հետ:


Եթե ցանկանում եք պահանջված մասնագետ լինել արհեստական ​​բանականության դարաշրջանում, ԱԲ մարքեթինգային գործիքներին տիրապետելը կարևոր է: Slice Academy-ն առաջարկում է Digital Marketing +AI + Reels գործնական դասընթաց, որի արդյունքում կսովորեք.

- Արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված բովանդակության ստեղծում և SEO ռազմավարություններ,

- SMM-ի և գովազդի օպտիմալացման առաջադեմ մեթոդներ,

- Վիդեոմարքեթինգ:


Արհեստական ​​բանականության միջոցով մարքեթոլոգները կարող են աշխատել ավելի խելացի և օպտիմալ` ստեղծելով արդյունավետ մարքեթինգային արշավներ և ավելի խորը կապեր հաճախորդների հետ։


 
 
 

Comentarios


slice academy

Հեռ: +374 33 731020

ք. Երևան, Նալբանդյան 50

Էլ.հասցե: academyslice@gmail.com

© 2007-2025 Proudly created by Slice Consulting

bottom of page